For kvalitetskontroll av glassfiberduk har maskinsyn blitt kraftkilden

Hesten og vognen vil ikke bli beseiret av en raskere hest og vogn, men av et raskere transportmiddel, som er det uunngåelige resultatet av den vitenskapelige og teknologiske revolusjonen. med den tradisjonelle kunstige stadig tydeligere, med sine egenskaper av høy presisjon, rask prosesseringshastighet kompenserer for eksistensen i prosessen med kunstig testing feilrate høy, lett påvirket av subjektive faktorer, for eksempel feil, drastisk økt produksjonseffektiviteten og produktkvaliteten, også brukt på stadig flere områder.

Avvoksende glassfiberstoff

Glassfiberdukved høytemperatursmeltesystem, trådtrekking, vikling, vevingsteknologi, slik som monofilamentdiameteren på noen få mikron til over 20 mikron, tilsvarende et menneskehår på 1/20-1/5, er hver bunt fiber original SiDou sammensatt av hundrevis eller til og med tusenvis av rotmonofilamenter, ofte brukt som forsterkende materiale i sammensatt materiale som brukes til veggforbedring, ytterveggisolasjon, takvanntetting, etc.

Og i markedet bestemmer kvaliteten på glassfiberduken direkte karakteren og prisen, overflatedefekter fører ofte til prisfall på klut 45% til 60%, alvorlig tap av økonomiske fordeler for bedrifter. Derfor, basert på maskinsyn og dyp læring, har Guochen Robot lansert et visuelt inspeksjonssystem av glassfiberduk for defektdeteksjon, som realiserer automatisk sanntidsdeteksjon av overflatedefekter avglassfiberduk, og har enestående ytelse i nøyaktighet, effektivitet, støymotstand, stabilitet og andre aspekter.
Akrylbelagt glassfiberstoff
For eksempel, i produksjonsverkstedet til en ledende bedrift i den innenlandske glassfiberindustrien, brøler maskinene og dusinvis av utstyr kjører i høy hastighet. I møte med den raske operasjonshastigheten til produksjonsutstyr, kan det menneskelige øyet ofte ikke bedømme nøyaktig, og mange defekter blir fisken som sklir gjennom nettet. I tillegg kan avanserte algoritmer som dyp læring brukes til å identifisere defekter som ligner, men ikke er identiske med treningsprøvene, gjennom opplæring av defektmodeller. Denne implementeringsprosessen vil ikke endres med endring av applikasjonsscenarioer, noe som betyr at læringskostnadene for prosjektgjennomføringspersonell og utstyrsvedlikeholdspersonell kan reduseres betydelig.

Utviklingen av maskinsynsteknologi så langt, selv om det ikke er mangel på utenlandsk avansert utstyr, men den stadig mer kompliserte internasjonale situasjonen og de høye importkostnadene involvert, høye drifts- og vedlikeholdskostnader, og målet om å redusere kostnadene og øke effektiviteten til bedrifter, derfor er det av stor betydning å ha et visuell inspeksjonssystem som er egnet for våre innenlandske bedrifter. Guochen har en dyp forståelse av den enkleste essensielle loven i denne industrien, og kombinert med den faktiske situasjonen til forskjellige bedrifter, for å gi "symptomatiske" løsninger, akselerere bruken av visuell inspeksjonssystem, men også for bedrifter å bringe kvantitet og kvalitet av synkron forbedring.


Innleggstid: 23. september 2022